您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:秒速快3计划 > 数值精度 >

中国财经报微信

发布时间:2019-06-03 23:32 来源:未知 编辑:admin

  近年来,大数据得到越来越广泛和深入的应用,显示出巨大的技术优势和创新效应。究其根本,在于其能够对冲人类社会固有的各种不确定性,从而起到改善经济预测、增强公共服务的精准度和有效性、减缓政策不确定性及其负面冲击等多方面作用。

  人类社会发展的历史中充满了各类不确定性事件,这些不确定性构成了丰富多彩的世界,造成这种不确定性的根源主要是人类行为的不可预测性和认知的有限理性。而且,随着现代社会中由于劳动分工和专业化程度的不断加深,无论是个体面临的私人风险,抑或集体面临的公共风险都在增加,因此风险社会是现代社会的一个基本特征。

  如何应对不确定性?大量研究表明,增进知识、组织整合、加强控制、放缓进步和培育信任是备选方案,其中如何利用数据进行科学研究是一个重要手段。然而,海森堡测不准原理告诉我们,有一些关系人类是无法测量的。尤其是在人类活动的领域,任何事物之间都难以存在不变的关系,难以量化预测,例如对个人的价值判断所做的预测以及基于这些价值判断来调整行动的预测是否正确,都是无法测量的。

  然而,这些领域在大数据时代将发生深刻变化,近乎海量全样本的大数据,让我们可以清晰地对人类活动进行描绘,可以从行为中进行规律提炼和预测。如果我们能够得到足够多的样本数据,不确定性的测度就相对容易,人们将对未来有更大的控制力和预测力,也就可以更加从容地应对各种挑战。

  为何大数据可以让我们更好地对冲不确定性?首先,大数据实时、海量、新颖、非结构化等特点极大地提高了人类的预测能力。除了政府、行业协会、企业等公开的各类经济、社会、行政管理数据外,互联网的飞速发展已经积累起大量的可供开发的数据源,这些数据涉及到人们的日常消费、人际交往、就业、购物、租或购房等诸多方面。基于互联网技术产生的搜索数据、社交媒体数据、在线新闻、交易支付数据以及快递服务数据等都可以用于经济预测。

  大数据还有助于经济预测结果的改善。一方面,在既有的计量经济预测模型中引入大数据及相应的处理方法,能够较为显著地减少误差、提高预测精度。另一方面,预测的时效性进一步增强。在网络在线数据的支撑下,数据指标的滞后问题得以解决,近乎实时的即时预测(nowcasting)已经出现。著名经济学家哈尔?瓦里安(HalVarian)自2008年以来与其合作者发布了利用谷歌趋势数据进行经济预测的一系列研究成果,预测内容涉及汽车及零部件销售额、失业救济申领人数、旅行目的地、消费者信心等;德国劳工研究所的学者利用谷歌趋势数据对住房贷款违约比例进行即时预测,发现效果明显优于基础的自回归模型;爱尔兰中央银行的学者利用谷歌趋势的相关概率指标,对其宏观经济预测模型进行随时调整,成功提高了即时预测精度;英国南安普敦大学研究人员利用有关大数据对孟加拉国的财富指数、贫困发生率、收入进行的空间分析,得到了比以往更为精准的预测,这些成果可以为孟加拉国政府开展精准扶贫提供富有价值的决策咨询。

  其次,大数据可以极大地改进政府公共服务能力,减少公共服务的不确定性。以往政府提供公共服务通常会有相应的机构和人员来专门负责,有一定的资金投入,但是这种公共服务提供的质量和效率究竟如何?尽管有相应的绩效评估,但是绩效评估的前提仍是充分的数据资源,而大数据的数据资源超越了部门的数据孤岛,只要将这些更广泛的数据粘连在一起使用,就可以对公共服务进行科学评估。例如某些地方通过对人口、住房、学校、医疗服务站等布局进行统计,用一张分布地图就能看到各种公共服务资源是否能够与公众需求有效衔接,公共服务效果一目了然。在某种意义上讲,大数据手段在公共服务提供领域的推广,可以有效对冲各种内外不确定性因素导致的财政不确定性问题,增强公共服务的精准度和有效性。

  最后,大数据为政策评估提供了有力武器,减缓了政策不确定性及其负面冲击。与制度不确定性问题相比,政策不确定性的问题更为突出,因为政策多为相机抉择,相机抉择的时机、政策出台力度、政策组合设计、对大众预期的判断偏误大小等都会影响到政策效果,也会影响到相关主体的行为,从而带来某种不确定性。大数据则为政策评估开辟了新的空间,例如国外一些学者通过运用文本挖掘技术,构造相关的政策不确定性指数对政策不确定性进行测度分析,分析不同治理手段对政策不确定性的影响,进而帮助政府改进治理能力,减缓政策不确定性对市场的负面影响。(作者系中国财政科学研究院财政大数据研究所所长、研究员)

http://hostgladjens.net/shuzhijingdu/206.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有